Svečias
Titulinis Naujienos
Nauji duomenys
Naujienlaiškis
RSS paslaugos
Įvykiai

Nuo š. m. rugsėjo mėn. veikia DAtA centro nauja internetinė svetainė adresu http://data.ktu.edu.

LiDA internetinio puslapio Naujienų skiltyje nebus skelbiama informacija apie rengiamus metodologinius mokymus, publikuotus naujus duomenų rinkinius ir kitą centro veiklą.  

Kviečiame apsilankyti naujoje svetainėje!

Registruoti LiDA vartotojai ir toliau gali nemokamai parsisiųsti ir peržiūrėti duomenų rinkinius LiDA internetiniame puslapyje.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. spalio 7-8 d. vykdys mokymų seminarą "Taikomoji tematinė analizė (angl. Applied topic modelling)", kurį ves dr. Florian Rabitz (Kauno technologijos universitetas).

KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 35 EUR. Kitiems dalyviams – 70 EUR. Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos. Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Spalio 7 d. (trečiadienį) 10:00 – 13:30

Spalio 8 d. (ketvirtadienį) 10:00 – 13:30

Kviečiame registruotis: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=11553&lang=lt

Apie lektorių. Dr. Florianas Rabitzas turi Laisvojo Briuselio universitetopolitikos mokslų daktaro laipsnį. Jis yra Kauno technologijos universiteto vyresnysis mokslo darbuotojas, anksčiau dėstė San Paulo universitete. Jo pagrindiniai tyrimų interesai yra tarptautinės institucijos ir globalus aplinkos valdymas. Paskutinės lektoriaus publikacijos buvo paskelbtos mokslo žurnaluoseEnvironmental Politics, Global Policy ir Review of European, Comparative and International Environmental Law.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. rugsėjo 30 d. vykdys praktinės patirties dalinimosi seminarą „Regresinės analizės rezultatai publikacijose“ (angl. Publishing Results of Regression Analyses), kurį ves dr. Jose M. Echavarren (Pablo de Olavide universitetas, Ispanija).

Seminare pagrindinis dėmesys skiriamas kiekybinių metodų (daugiausia regresinės analizės) taikymui, siekiant publikuotis aukšto poveikio žurnaluose. Seminare bus pateikiami praktiniai gerosios praktikos patarimai, faktinės jau publikuotų straipsnių recenzijos ir tai, kaip pats lektorius atsižvelgė į sudėtingiausias recenzentų pastabas. Seminare lektorius dalinsis asmenine nuomone apie straipsnių dizainą, technikų pritaikymą ir atsakymus į recenzijas socialiniuose moksluose.

Seminaras yra nemokamas ir vyks anglų kalba. Seminaro trukmė 2 akad. valandos.

Seminaras dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Rugsėjo 30 d. (trečiadienį) 10:00 – 11:30

Kviečiame registruotis: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=17362&lang=lt

Apie lektorių. Dr. Jose M. Echavarren yra įgijęs sociologijos daktaro laipsnį Navaros universitete (Ispanija). Jo daktaro disertacija 2007 m. sulaukė Ispanijos Sociologų ir politologų asociacijos apdovanojimo. 2006 m. dirbo Andalūzijos studijų centro tyrėju. Šiuo metu jis dirba dėstytoju Pablo de Olavide universitete (Ispanija), kur dėsto kiekybinius metodus ir aplinkosaugos sociologiją. 2014 m. J. M. Echavarren buvo Jorko universiteto (Jungtinė Karalystė) vizituojantis dėstytojas. Jo mokslinių tyrimų sritys yra aplinkosaugos sociologija ir kolektyvinė tapatybė. Naujausios mokslinės publikacijos yra išleistos žurnaluose Safety Science (JCR Q1), Society & Natural Resources (JCR Q1) ir Nations and Nationalism (JCR Q2, Andalūzijos sociologijos asociacijos premija). 2009 m. ir 2019 m. jis vadovavo Pablo de Olavide universiteto Sociologijos katedrai. Nuo 2019 m. jis yra Europos sociologų asociacijos Aplinkosaugos sociologijos tyrimų komiteto valdybos narys.


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. rugsėjo 7 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1990 m. spalis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0333). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. rugpjūčio 10 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1990 m. rugpjūtis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0332). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. rugpjūčio 4 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1990 m. birželis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0331). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. liepos 31 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1990 m. kovas – balandis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0330). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. liepos 21 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1989 m. gruodis – 1990 m. sausis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0329). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. liepos 7 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1989 m. lapkritis – gruodis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0328). Šiuo duomenų rinkiniu papildoma publikuojamų tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


ELSST tezauras

2020 m. birželio 16 d. išleista nauja daugiakalbio Europos kalbų socialinių mokslų tezauro (angl. European Language Social Science Thesaurus – ELSST) versija (https://elsst.ukdataservice.ac.uk).

ELSST yra indeksavimo ir paieškos įrankis, skirtas atlikti kontroliuojamą paiešką Europos duomenų archyvuose, kurie dalyvauja Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo (angl. Consortium of European Social Science Data Archives – CESSDA-ERIC) veiklose. ELSST yra atnaujinamas ir verčiamas iš anglų kalbos į kitas keturiolika kalbų ir taip yra kuriamas ryšių tarp reikšminių žodžių tinklas.

Naujoje versijoje pateikiami atnaujinti ELSST lietuviškosios versijos terminai bei išversti ir adaptuoti naujai priimti tezauro papildymai bei vartojimo pastabos.

ELSST lietuviškos versijos atnaujinimas ir integravimas į bendrąjį paieškos variklį leidžia įvykdyti vieną iš reikalavimų keliamų būsimiems CESSDA-ERIC nariams.


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. birželio 22 d LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Viešosios nuomonės tyrimų centro barometras, 1989 m. rugsėjis – spalis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VNTC_0327). Šiuo duomenų rinkiniu pradedami publikuoti tyrimų, kuriuos 1989-1993 m. atliko Viešosios nuomonės tyrimų centras, serija. VNTC tyrimais siekta išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę aktualiais visuomenei klausimais, šalyje vykstant sparčiai politinei, socialinei bei ekonominei transformacijai 1989-1993 m.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. birželio 19 d. vykdė internetinį mokymų seminarą "Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018) (angl. Analysing Answers to Open Ended Survey Questions with MAXQDA (2018))", kurį vedė Graham Hughes (Jungtinė Karalystė).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa, atliekant, internetinių apklausų metu surinktų kokybinių ir kiekybinių duomenų tvarkymą viename projekte, įskaitant atvirų klausimų kodavimo etapo automatizavimą ir priemones, leidžiančius sujungti atvirus klausimus su uždarais klausimais taip, kad vieni yra tiesiogiai susieti kitais viso analizės proceso metu. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. birželio 19 d. vykdys mokymų seminarą "Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018) (angl. Analysing Answers to Open Ended Survey Questions with MAXQDA (2018))", kurį ves Graham Hughes (Jungtinė Karalystė).

Mokymai vyks anglų kalba. Nemokamos vietos numatytos KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto doktorantams ir tyrėjams. Kitiems dalyviams mokymų kaina 130 EUR. Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų trukmė 6 akad. valandos. Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Birželio 19 d. (penktadienį) 10:00 – 16:00

Kviečiame registruotis: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=71168&lang=lt

Apie lektorių. Grahamas Hughesas nuo 2011 m. veda MAXQDA mokymus ir yra dėstęs daugiau nei 40 tiesioginių (angl. face-to-face) seminarų bei daugiau nei 200 internetinių seminarų. Iki 2011 m. jis daugiau nei 20 metų vesdavo mokymus ir teikdavo konsultacijas telefonu kitų programinės įrangos paketų naudojimo klausimais. Grahamas Hughesas dirbo dviejuose tyrimų projektuose Surėjaus universiteto (Jungtinė Karalystė) Sociologijos katedroje (ESRC finansuotas „Klausimų bankas“ ir NCRM finansuotas „CAQDAS kokybinės inovacijos“). Pastarajame projekte jis lygino keturių kokybinės analizės programų galimybes analizuojant atvirus apklausų klausimus bei galimybes pritaikyti geografinius žymėjimus (angl. geo-tagging) atliekant kokybinę analizę. Grahamas Hughesas teikė pirmenybę programai MAXQDA, kaip draugiškiausiai vartotojui iš keturių programinės įrangos paketų.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. birželio 2-3 d. vykdė pirmąjį internetinį mokymų seminarą "Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA", kurį vedė dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. gegužės 21 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė šešiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000031

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000032

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000033

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000034

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000035

Lietuvos Respublikos 2016 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000036

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 2016 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. gegužės 6 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė šešiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000025

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000026

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000027

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000028

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000029

Lietuvos Respublikos 2012 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000030

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 2012 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. balandžio 30 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė šešiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000019

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000020

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000021

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000022

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas ) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000023

Lietuvos Respublikos 2008 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000024

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 2008 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. balandžio 14 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė šešiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000013

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000014

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000015

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000016

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000017

Lietuvos Respublikos 2004 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000018

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 2004 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. birželio 2-3 dienomis vykdys mokymų seminarą "Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA", kurį ves dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.

Mokymai taip pat skirti norintiems pasiruošti pažengusiųjų lygmens mokymams „Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (angl. Analysing Answers to Open Ended Survey Questions with MAXQDA (2018)“, kuriuos birželio 19 d. ves Graham Hughes.

Mokymų trukmė 8 akad. valandos. Metodologiniai mokymai dėl COVID-19 pandemijos vyks virtualiu būdu:

Birželio 2 d. (antradienį) 15:00 – 18:30

Birželio 3 d. (trečiadienį) 15:00 – 18:30

KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 25 EUR. Kitiems dalyviams – 50 EUR. Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas.

Mokymų dalyviams iš ne KTU SHMMF, kurie dalyvaus Vilmos Sukackės mokymuose „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA“ ir Graham Hughes mokymuose „Atsakymų į atvirus apklausų klausimus analizė su MAXQDA (2018)“ abiejų mokymų kaina – 155 EUR.

Kviečiame registruotis: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=67656&lang=lt

Apie lektorę. Vilma Sukackė yra DAtA centro asocijuota tyrėja, lektorė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė ir Kauno technologijos universiteto (KTU) edukologijos doktorantė. Jos mokslinių interesų ir kompetencijos sritys yra technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika. Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto tokius modulius kaip „Socialinių tinklų ir medijų analizė“, „Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai“, „Įvadas į tyrimo metodus“ bei „Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos”. Ji yra tarptautinių konferencijų (pvz., ICIST, IVUS) organizacinio komiteto pirmininkė ir įvairių tarptautinių bei nacionalinių renginių organizacinio komiteto narė. Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Lektorė taip pat organizuoja įvairius mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.


Mokymai

Informuojame, kad KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras dėl epidemiologinės situacijos pakoregavo šio pavasario semestro mokymų datas arba vykdymo formas. Atnaujintą metodologinių mokymų planą 2020 m. birželio - 2020 m. spalio mėn. rasite čia: www.lidata.eu/mokymai/nauji

Kviečiame dalyvauti DAtA centro renginiuose!

Kontaktinis asmuo:

Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. balandžio 1 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė keturiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 2000 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000009

Lietuvos Respublikos 2000 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000010

Lietuvos Respublikos 2000 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000011

Lietuvos Respublikos 2000 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000012

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 2000 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. kovo 6 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė aštuoniais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos Respublikos 1992 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000001

Lietuvos Respublikos 1992 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000002

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatėje rinkimų apygardoje www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000003

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai daugiamandatės rinkimų apygardos apylinkėse www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000004

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000005

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandatėse rinkimų apygardose (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000006

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (I turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000007

Lietuvos Respublikos 1996 m. Seimo rinkimai: rinkimų rezultatai vienmandačių rinkimų apygardų apylinkėse (II turas) www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSRR_000008

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiami 1992 ir 1996 m. LR Seimo rinkimuose dalyvavusių politinių partijų bei kandidatų gautas balsų skaičius rinkimų apygardose bei rinkimų apygardų apylinkėse. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. vasario 27-28 d. rengė metodologinius mokymus „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“, kuriuos vedė dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai skirti socialinių ir humanitarinių mokslų tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Šiuo metu tai – viena populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei. Pagrindiniai jos privalumai: tyrimų pakartojamumas, plačios grafinio vaizdavimo galimybės ir statistinių metodų įvairovė. Mokymuose bus siekiama supažindinti su pagrindiniais programinės aplinkos darbo principais, išmokyti atlikti bazinius statistinės analizės veiksmus ir pavaizduoti rezultatus grafiškai. Mokymai interaktyvūs, jais siekiama parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.


Mokymai

Informuojame, kad KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras parengė metodologinių mokymų planą iki 2020 m. birželio mėn. Planą rasite čia: www.lidata.eu/mokymai/nauji

Kviečiame dalyvauti DAtA centro renginiuose!

Kontaktinis asmuo:

Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt


Nauji duomenų rinkiniai

2020 m. vasario 17 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Porinkiminė apklausa, 2016 m. lapkritis – gruodis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_RS_0326). 2016 m. atliktos Lietuvos gyventojų apklausos metu siekta nustatyti, ar ir kokiu mastu Lietuvos piliečių rinkiminį elgesį įmanoma aiškinti remiantis partinės identifikacijos, socialinių skirčių, ekonominio balsavimo, probleminio balsavimo teorijomis.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. vasario 27-28 d. rengia metodologinius mokymus „Įvadas į duomenų analizę ir vaizdavimą su R“, kuriuos ves dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymų trukmė 8 ak. valandos. Metodologiniai mokymai vyks KTU Centrinėje bibliotekoje, K. Donelaičio g. 20, 206 kamb.:

Vasario 27 d. (ketvirtadienį) 15:00–18:30.

Vasario 28 d. (penktadienį) 15:00–18:30.

Mokymų dalyviai turi atsinešti savo nešiojamąjį kompiuterį su įdiegta R programine įranga. Užsiregistravusiems dalyviams pateiksime R įdiegimo instrukcijas. 

KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams mokymai nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 35 EUR. Kitiems dalyviams – 70 EUR.

Išklausius mokymus, bus išduodamas pažymėjimas.

Kviečiame registruotis iki vasario 25 d.: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=23526&lang=lt

Apie lektorių. Dr. Vaidas Morkevičius yra Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU) vyr. mokslo darbuotojas. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. Savo tyrimuose jis nuolat taiko kiekybinius metodus ir statistinę analizę. Beveik prieš 10 metų jis tapo atviro kodo bendruomenės, kuri naudoja R statistinės analizės programinę įrangą, nariu. Šiuo metu tai sparčiai socialiniuose moksluose populiarėjantis ir standartu tampantis statistinės analizės įrankis, turintis beveik neribotas taikymo galimybes. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.

Kontaktinis asmuo:

Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. sausio 31 dieną vykdė mokymų seminarą "Socialinių tyrimų duomenų analizė su STATA (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)", kurį vedė dr. Rimantas Rauleckas (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su Stata – kiekybinių duomenų analizės programa. Stata privalumas – santykinai paprasta atlikti net ir labai sudėtingą statistinę apklausų duomenų analizę (daugialygę, įtraukiant svorius ir kitą informaciją apie atrankos dizainą ir t. t.). Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus. Baigus mokymus galima pradėti savarankiškai dirbti su Stata.

Mokymai surengti remiantis sudaryta VDU ir KTU Jungtinės veiklos sutartimi (Nr. SV5-0443, 2019-04-09) pagal Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto  ministro 2019 m. balandžio 4 d. įsakymą Nr. V-361 „Dėl mokslo ir studijų institucijos delegavimo atstovauti Lietuvai Europos Socialinio tyrimo Europos mokslinių tyrimų infrastruktūros konsorciume ir Lietuvos narystės Europos Socialinio tyrimo Europos mokslinių tyrimų infrastruktūros konsorciume plano patvirtinimo“.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. sausio 24 dieną Šiaulių universitete vykdė mokymų seminarą "Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA", kurį vedė dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti Šiaulių universiteto tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Nesstar

Nuo š. m. sausio 1 d. LiDA, siekiant geriau prisitaikyti prie technologinių ir archyvavimo standartų pokyčių, nutraukia duomenų rinkinių katalogavimo, archyvavimo ir internetinės analizės programinės įrangos Nesstar naudojimą. Duomenų rinkinių katalogavimui, archyvavimui ir internetinei analizei toliau bus naudojama šiuo metu bene labiausiai inovatyvi Dataverse platforma (https://dataverse.org). Migravimo proceso metu registruoti LiDA vartotojai ir toliau galės nemokamai parsisiųsti ir peržiūrėti duomenų rinkinius LiDA internetiniame puslapyje.

 


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2020 m. sausio 17 d. rengė praktinės patirties dalinimosi seminarą „Sisteminė literatūros analizė kaip empirinio tyrimo metodas“, kurį vedė dr. Audronė Telešienė (Kauno technologijos universitetas) ir dokt. Audra Balundė (Mykolo Romerio universitetas, Groningeno universitetas, Nyderlandai).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti taikyti sisteminę literatūros analizė. Tai – empirinio tyrimo metodas, kuomet analizės objektu tampa akademiniai tekstai. Seminaro metu dalinamasi patirtimi apie šiame metode taikomus atrankos standartus, akademinių tekstų apdorojimą, parodomas MAXQDA potencialas atliekant tokių tekstų analizę. Seminaras interaktyvus ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Bendradarbiavimas

2019 m. gruodžio 17 dieną KTU SHMMF DAtA centro darbuotojai Vilniuje susitiko su Vyriausybės strateginės analizės centro (STRATA) vadovybe ir darbuotojais. Susitikimo metu dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė ir dr. Giedrius Žvaliauskas supažindino su DAtA centro vykdomomis veiklomis. Taip pat buvo aptartos STRATA ir DAtA centro bendradarbiavimo galimybės.


Mokymai

2019 m. gruodžio 17 dieną Vilniaus universiteto Komunikacijos fakultete vyko "Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės", kurias vedė dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė (Kauno technologijos universitetas).

Dirbtuvės skiriamos tyrėjams norintiems praktikuotis empirinių tyrimų dizaino vystymo klausimais. Dirbtuvėse dirbama su tyrėjų atsiųstomis mokslinėmis problemomis, klausimais ir situacijomis.

Kviečiame registruotis (atvira neterminuota registracija; dirbtuvės vedamos susidarius bent 5-ių tyrėjų grupei: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=32182&lang=en)


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. gruodžio 12 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Mokslo ir verslo bendradarbiavimas MTEP srityje: verslo atstovų tyrimas, 2017 m. gegužė - rugpjūtis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0324). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo išsiaiškinti verslo atstovų nuomonę apie mokslo ir verslo bendradarbiavimui MTEP srityje kylančias kliūtis bei jį skatinančius veiksnius.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. gruodžio 12 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Mokslo ir verslo bendradarbiavimas MTEP srityje: tyrėjų – vadovų tyrimas, 2017 m. gegužė - liepa" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0323). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo išsiaiškinti tyrėjų – vadovų nuomonę apie mokslo ir verslo bendradarbiavimui MTEP srityje kylančias kliūtis bei jį skatinančius veiksnius.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. gruodžio 12 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Mokslo ir verslo bendradarbiavimas MTEP srityje: tyrėjų tyrimas, 2017 m. gegužė - liepa" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0322). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo išsiaiškinti tyrėjų nuomonę apie mokslo ir verslo bendradarbiavimui MTEP srityje kylančias kliūtis bei jį skatinančius veiksnius.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai

2019 m. gruodžio 13 dieną vyko mokymai "Įvadas į socialinių tyrimų duomenų valdymą", kuriuos vedė dr. Rasa Erentaitė, dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymų tikslas – didinti informuotumą apie mokslinių tyrimų duomenų valdymą Lietuvoje bei aptarti socialinių lauko tyrimų etinius aspektus ir jų reikšmę duomenų valdymo procese. Kadangi mokslinių tyrimų duomenų valdymas ir duomenų valdymo planai yra santykinai naujos idėjos Lietuvos mokslo bendruomenei, seminaras yra įvadinio pobūdžio.

Mokymai skiriami mokslininkams ir doktorantams, aukštojo mokslo institucijų mokslinių tyrimų administratoriams ir bibliotekininkams.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras lapkričio 14-15 dienomis vykdė mokymų seminarą "Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA", kurį vedė dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. lapkričio 7 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: mokytojų tyrimas, 2017 m. balandis - rugsėjis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0321). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti mokytojų požiūrį į moksleivių ir bakalaurantų pasirengimą studijoms aukštojoje mokykloje bei identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimo kokybei.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. lapkričio 6 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: moksleivių tyrimas, 2017 m. balandis - gegužė" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0320). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti moksleivių požiūrį į pasirengimą studijoms aukštojoje mokykloje bei identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimo kokybei.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. lapkričio 4 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: magistrantų tyrimas, 2017 m. sausis - gegužė" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0319). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti Lietuvos aukštosiose mokyklose studijuojančių magistrantų pasirengimą studijoms ir identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimui.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. spalio 31 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: doktorantų tyrimas, 2017 m. sausis - balandis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0318). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti Lietuvos aukštosiose mokyklose studijuojančių doktorantų požiūrį į doktorantų pasirengimą studijoms ir identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimui.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Mokymai


Informuojame, kad KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras parengė metodologinių mokymų planą 2019 m. lapkričio mėn. – 2020 m. vasario mėn.


Planą rasite čia: www.lidata.eu/mokymai/nauji


Kviečiame dalyvauti DAtA centro renginiuose!


Kontaktinis asmuo:
Giedrius Žvaliauskas, el. paštas: giedrius.zvaliauskas@ktu.lt


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. spalio 28 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: dėstytojų tyrimas, 2017 m. sausis - vasaris" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0317). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti Lietuvos aukštosiose mokyklose dirbančių dėstytojų požiūrį į magistrantų pasirengimą studijoms ir identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimui.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. spalio 23 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Pasirengimas aukštojo mokslo studijoms: bakalaurantų tyrimas, 2017 m. sausis - gegužė" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_LAMS_0316). 2017 m. atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti bakalauro studijų studentų požiūrį į moksleivių ir bakalaurantų pasirengimą studijoms aukštojoje mokykloje bei identifikuoti veiksnius, turinčius įtakos pasirengimo kokybei Lietuvoje.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).
 


Nauji duomenų rinkiniai

 

2019 m. spalio 21 d. LiDA Apklausų duomenų katalogas pasipildė nauju duomenų rinkiniu "Socialinis klimato kaitos suvokimas Lietuvoje, 2018 m. spalis - lapkritis" (www.lidata.eu/data/quant/LiDA_KITI_0315). 2018 m. rudenį atlikto tyrimo tikslas buvo ištirti Lietuvos gyventojų nuomonę apie klimato kaitos suvokimą.

Duomenų rinkinys be apribojimų prieinamas LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. rugsėjo 23 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė trim naujais duomenų rinkiniais:


Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdžio pirmininkai, 2006-2019 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000009

Darbo partijos pirmininkai, 2003-2018 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000010

Partijos "Lietuvos krikščionys demokratai" pirmininkai, 1989-2007 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000011

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiama informacija apie politinių partijų pirmininko rinkimuose dalyvavusius kandidatus, jų gautą balsų skaičių, vadovavimo partijai trukmę ir kt. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


ELSST tezauras

2019 m. rugsėjo 10 d. išleista nauja daugiakalbio Europos kalbų socialinių mokslų tezauro (angl. European Language Social Science Thesaurus, ELSST) versija, kurio atnaujinimo darbus koordinuoja Jungtinės Karalystės duomenų archyvas.
ELSST yra indeksavimo ir paieškos įrankis, skirtas atlikti kontroliuojamą paiešką Europos duomenų archyvuose, kurie dalyvauja Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo (angl. Consortium of European Social Science Data Archives, CESSDA-ERIC) veiklose. ELSST yra atnaujinamas ir verčiamas iš anglų kalbos į kitas keturiolika kalbų ir taip yra kuriamas ryšių tarp reikšminių žodžių tinklas.
Naujoje versijoje pateikiami atnaujinti ELSST lietuviškosios versijos terminai bei išversti ir adaptuoti naujai priimti tezauro papildymai bei vartojimo pastabos.
ELSST lietuviškos versijos atnaujinimas ir integravimas į bendrąjį paieškos variklį leidžia įvykdyti vieną iš reikalavimų keliamų būsimiems CESSDA-ERIC nariams.
 


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. rugpjūčio 5 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė keturiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjungos pirmininkai, 1990-2019 m.
www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000006

Tėvynės sąjungos – Lietuvos krikščionių demokratų pirmininkai, 1993-2017 m.
www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000007

Partijos "Tvarka ir teisingumas" pirmininkai, 2002-2018 m.
www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000008

Tautos prisikėlimo partijos pirmininkai, 2008-2011 m.

http://www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000013


Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiama informacija apie politinių partijų pirmininko rinkimuose dalyvavusius kandidatus, jų gautą balsų skaičių, vadovavimo partijai trukmę ir kt. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Nauji duomenų rinkiniai

2019 m. liepos 22 d. LiDA Duomenų apie Lietuvos politinę sistemą katalogas pasipildė šešiais naujais duomenų rinkiniais:

Lietuvos centro sąjungos pirmininkai, 1993-2003 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000001                   

Lietuvos demokratinės darbo partijos pirmininkai, 1989-2001 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000002

Liberalų ir centro sąjungos pirmininkai, 2003-2014 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000003

Lietuvos liberalų sąjungos pirmininkai, 1990-2003 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000004

Lietuvos socialdemokratų partijos pirmininkai, 1989-2019 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000005

Lietuvos lenkų rinkimų akcijos – krikščioniškų šeimų sąjungos pirmininkai, 1994-2016 m.

www.lidata.eu/data/polsys/LiDA_POLSLPPP_000012

Šiuose duomenų rinkiniuose pateikiama informacija apie politinių partijų pirmininko rinkimuose dalyvavusius kandidatus, jų gautą balsų skaičių, vadovavimo partijai trukmę ir kt. Duomenų rinkiniai be apribojimų prieinami LiDA registruotiems vartotojams (naujus vartotojus kviečiame užsiregistruoti: www.lidata.eu/index_reg.php).


Komentarai

2019 m. liepos mėn. 8 d. Naujienų portale 15min paskelbtas Duomenų analizės ir archyvavimo centro vadovės prof. A. Telešienės komentaras „Nepanikuokime, kad mūsų jau ne 3 milijonai“, kuriame aptariami gyventojų skaičiaus pokyčiai Lietuvoje nuo 1897 iki 2018 metų.

DAtA centro parengtame infografike ryškėja bent kelios svarbios tendencijos. Pirmiausiai, dar kartą įsitikiname – bendras Lietuvos gyventojų skaičius nuo XX a. pab. mažėja. Palyginus su 1989 m., 2018 m. gyventojų Lietuvoje sumažėjo 23,6 %.

Didesnė nei 3 mln. populiacija Lietuvoje nėra tipinė. Istoriškai būta tik nedidelio laikotarpio – Lietuvos demografinio aukso amžiaus – maždaug keturis dešimtmečius, pradedant nuo 1960–1970 metų, kai gyventojų buvo daugiau nei 3 mln.

DAtA centro parengtame Lietuvos gyventojų tautinės sudėties pokyčio 1989–2018 m. infografike matoma, jog Lietuvoje nuo nepriklausomybės atgavimo sparčiausiai mažėja iki šiol tradiciškai čia gausiai gyvenusių tautinių mažumų grupės (lenkų, rusų, žydų), o etninių lietuvių populiacija mažėja lėčiau.


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. birželio mėn. 17 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantė Agnė Budžytė (sociologija), darbo tema „Energijos technologijų rizikos suvokimas ir socialinis priimtinumas klimato kaitos kontekste“, mokslinis  vadovas doc. dr. Aistė Balžekienė.

doktorantas Vidas Vilčinskas (sociologija), darbo tema „Europiečių klimato kaitos nuostatų ir elgsenos atotrūkio sociologinis aiškinimas”, mokslinis  vadovas prof. A. Telešienė.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. birželio 11-13 dienomis vykdė mokymus "Introduction to Social Network Analysis: The First Whys and Hows", kuriuos vedė dokt. Monika Verbalytė (Laisvasis Berlyno universitetas / Magdeburgo universitetas, Vokietija).

Kursas supažindino su socialinių tinklų duomenimis, jų savybėmis, pagrindiniais socialinių tinklų analizės terminais, šios analizės taikymo sritimis. Taip pat mokymuose buvo pristatoma programinė įranga, padedanti vizualizuoti ir analizuoti socialinių tinklų duomenis, taip pat atlikti kai kurias nesudėtingas analizės procedūras (nustatant atskirų dalyvių pozicijas tinkle ir viso tinklo savybes).

 


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės mėn. 29 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantas Robert Leščinskij (edukologija), darbo tema „Studentų organizacinio mokymosi veiksniai universitete”, mokslinis vadovas prof. dr. Palmira Jucevičienė.

doktorantė Sandrita Škėrienė (edukologija), darbo tema „Universiteto edukacinės aplinkos, įgalinančios būsimuosius profesionalus ugdytis vertybėmis grįstų sprendimų gebėjimus”, mokslinis vadovas prof. dr. Palmira Jucevičienė.

 


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės 27-28 dienomis vykdė mokymus  „Applications of Regression Analysis in Social Sciences ", kuriuos vedė dr. Jose Echavarren (Pablo de Olavide universitetas, Ispanija).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės 20-21 dienomis vykdė mokymus  „MAXQDA workshop with a focus on Discourse Analysis", kuriuos vedė dr. Christina Silver (Director of Qualitative Data Analysis Services (QDAS) Ltd.).


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės 16-17 dienomis vykdė mokymus "Socialinių tyrimų duomenų analizė su STATA (Europos socialinio tyrimo duomenų pagrindu)", kuriuos vedė dr. Rimantas Rauleckas (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su STATA – kiekybinių duomenų analizės programa. Mokymai buvo interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus, suteikiantys žinias pradėti savarankišką darbą su STATA.

Mokymai surengti remiantis sudaryta VDU ir KTU Jungtinės veiklos sutartimi (Nr. SV5-0443, 2019-04-09) pagal Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto  ministro 2019 m. balandžio 4 d. įsakymą Nr. V-361 „Dėl mokslo ir studijų institucijos delegavimo atstovauti Lietuvai Europos Socialinio tyrimo Europos mokslinių tyrimų infrastruktūros konsorciume ir Lietuvos narystės Europos Socialinio tyrimo Europos mokslinių tyrimų infrastruktūros konsorciume plano patvirtinimo“.

 


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės mėn. 10 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantė Laima Zakaraitė (politikos mokslai), darbo tema „Demokratijos išsaugojimo galimybės: politinio lyderio komunikacijos vaidmuo”, mokslinis vadovas dr. Vaidas Morkevičius.

doktorantė Austėja Masiokaitė - Liubinienė (politikos mokslai), darbo tema „Baltijos šalių vaidmuo Vakarų tapatybės konstravime”, mokslinis vadovas dr. Ligita Šarkutė.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. gegužės 9-10 dienomis vykdė mokymus "Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA", kuriuos vedė dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus.


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. balandžio 30 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbą pristatė:

Doktorantė Vilma Sukackė (edukologija), darbo tema „Dėstytojo veiklos adaptuojant skaitmeninių mokymo (-si) objektų inovacijas užsienio kalbų mokymo (-si) kontekste”, mokslinis vadovas prof. dr. Brigita Janiūnaitė.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. balandžio 23 dieną vykdė mokymus "Įvadas į duomenų analizę su R ", kuriuos vedė dr. Vaidas Morkevičius (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skirti tyrėjams norintiems pradėti dirbti su statistinių skaičiavimų ir grafikos programine aplinka R. Mokymai interaktyvūs, jais siekta parodyti R programinės aplinkos taikymo galimybes.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. balandžio 18 dieną vykdė Struktūrinių lygčių modeliavimo praktinės patirties dalinimosi seminarą, kurį vedė dr. Rimantas Rauleckas (Kauno technologijos universitetas).

Seminaras buvo skirtas tyrėjams norintiems pradėti naudoti struktūrinių lygčių modeliavimą. Struktūrinių lygčių modeliavimas skirtas priežastinių ryšių tarp konstruktų/kintamųjų teorinių modelių tikrinimui.


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. balandžio 15 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantas Domantas Milius (menotyra), darbo tema „Garso ir vaizdo santykis lietuviškoje kinematografijoje: raida, funkcija, stilius”, mokslinis vadovas prof. D. Kučinskas.

doktorantė Aušra Strazdaitė-Ziberkienė (menotyra), darbo tema „Lietuvybės apraiškos XIX a. natų leidiniuose”, mokslinis vadovas prof. D. Kučinskas.


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. balandžio 5 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantė Agnė Budžytė (sociologija), darbo tema „Energijos technologijų rizikos suvokimas ir socialinis priimtinumas klimato kaitos kontekste”, mokslinis vadovas doc. dr. Aistė Balžekienė.

doktorantė Jurgita Vorevičienė (sociologija), darbo tema „Nevyriausybinių organizacijų vaidmuo bendruomenės vystymosi procese: Lietuvos bendruomenių centrų atvejai”, mokslinis vadovas prof. Eglė Butkevičienė.


Mokymai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro Social Media lab (SMlab) 2019 m. kovo 22 d. vykdė mokymus "Tyrinėjam virtualią erdvę: Google užklausos ir duomenų rinkimas", kuriuos vedė Rasa Kasperienė (Kauno technologijos universitetas).

Mokymai buvo skiriami tyrėjams norintiems susipažinti ir išmokti naudotis su įvairiais analitiniais įrankiais leidžiančiais atlikti tyrimus virtualioje erdvėje. Mokymuose duomenų rinkimui buvo apžvelgiamos Google užklausos, Google užklausų grąžintų rezultatų automatinis duomenų nuskaitymas ir sintetinimas bei gautų duomenų atvaizdavimas.


Metodologiniai doktorantų seminarai

KTU SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras 2019 m. kovo 13 d. organizavo metodologinį doktorantų seminarą.

Savo darbus pristatė:

doktorantė Ramunė Miežanskienė, darbo tema „Užsienio valstybių piliečių teisinės kultūros raiška Lietuvoje” (sociologija), mokslinis vadovas prof. A. Telešienė, diskusantas prof. Saulius Keturakis. 

doktorantas Amal Pullarkkattu, darbo tema „Soviet Influence on the Ideological and Cultural Imaginations in India: A Case Study of Kerala" (politologija), mokslinis vadovas doc. dr. Šarūnas Paunksnis, diskusantas dr. Ringailė Kuokštytė.